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F. ChevallierL’IA générative, du prototype à la production Écrire

L’IA générative, du prototype à la production

Florian Chevallier1,*

1 Entrepreneur individuel, Toulouse · SIRET 824 827 059 00034 · NAF 62.01Z · en activité depuis septembre 2025

* Correspondance : § 7, Malt ou LinkedIn

Révision du 8 octobre 2026

Résumé

Je conçois et je mets en production des systèmes d’IA générative : recherche augmentée sur vos documents, assistants métier, agents, matching de profils, et l’évaluation qui permet de leur faire confiance. Développeur full-stack et tech lead depuis 2011, à mon compte depuis 2025, je prends aussi en charge tout ce qui entoure le modèle : l’application, l’infrastructure, les déploiements. Je vous dirai également quand l’IA n’est pas la bonne réponse à votre problème. Vous avez un seul interlocuteur, et c’est lui qui écrit le code.

Mots-clés — LLM, RAG, agents, évaluation, React, Node.js, CI/CD, Toulouse, télétravail.

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Premier échange de trente minutes offert, sans engagement.

1Introduction

Depuis quinze ans, je livre entre startups, agences et grands comptes, avec et pour Atecna, l’OPPBTP, Ouibus, Morning, in-Tact et Payname. Assez longtemps pour savoir ce qui tient en production, et pour constater qu’un modèle de langage n’y échappe pas : il lui faut une application qui le sert, des données propres, des tests, une supervision et quelqu’un qui en répond.

Ce document présente ce que je prends en charge (§ 2), quelques travaux qui peuvent être racontés (§ 3), la manière dont on avance ensemble (§ 4), mon parcours (§ 5) et les conditions d’une collaboration (§ 6). Ceux qui ont travaillé avec moi en parlent dans les recommandations publiées sur Malt [1–3].

2Domaines d’intervention

Je peux tenir toute la chaîne, ou renforcer un maillon précis de votre équipe.

Tableau 1 – Ce que je prends en charge, de l’IA appliquée au lead technique.
DomaineCe que cela recouvreOutils
IA générative appliquéeRecherche augmentée sur vos documents, assistants métier, matching de profils, recommandation. Chaque système est livré avec son jeu d’évaluation, pour mesurer ce qu’il vaut avant et après chaque changement.LLM, RAG, agents, évaluation
Formation à l’IAAteliers pour équipes métier ou techniques, construits à partir de vos cas d’usage plutôt que de démonstrations génériques.Sensibilisation, ateliers pratiques, adoption
Applications webInterfaces React et Remix rapides et accessibles, back-ends Node.js, APIs sécurisées et intégrations de services tiers.React, Remix, Node.js, TypeScript, SQL
IndustrialisationPipelines CI/CD, conteneurs, environnements reproductibles, supervision. Des mises en production banales, ce qui est exactement le but.Docker, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Linux
Lead techniqueCadrage, choix d’architecture, revue de code, animation d’équipe et préparation des réponses aux appels d’offres.Architecture, Scrum, mentorat, avant-vente

3Travaux choisis

Quatre missions qui peuvent être racontées1, de la plus récente à la plus ancienne.

AtecnaAgence & ESN, Toulouse

3.1 Feuille de route innovation et IA générative pour l’agence et ses clients.

Expérimentations concrètes, dont un assistant RH et un matching entre CV et missions, formations internes et clients, cadrages techniques pour des grands comptes et des ETI.

OPPBTPPrévention du BTP, via Atecna

3.2 Une plateforme éditoriale Remix et Contentful, dockerisée de bout en bout.

Architecture de l’application, conteneurisation et mise en place d’environnements sécurisés et reproductibles, du poste du développeur jusqu’à la production.

OuibusTransport, via in-Tact. Plus d’un million d’installations.

3.3 Lead technique et Scrum Master de l’application mobile grand public.

Pilotage technique de l’équipe, rituels agiles, qualité du code et cadence de livraison sur une application utilisée au quotidien par des voyageurs.

MorningNéobanque, ex-Payname

3.4 Premier développeur d’une banque en ligne, de la page blanche à l’architecture microservices.

Choix de la stack, première application mobile, première infrastructure, recrutement. Puis l’évolution du produit avec la croissance : Sails.js, Express, React et Redux, et enfin un back-end en microservices.
  1. 1La plupart de mes missions récentes sont couvertes par des accords de confidentialité. Je détaille le reste de vive voix. ↩

4Méthode

Des livrables visibles à chaque étape. Vous pouvez arrêter après n’importe laquelle et garder ce qui a été produit.

Algorithme 1 Conduite d’un projet
Entrée : un enjeu métier, une équipe, un budget
Sortie : un produit en production, documenté et transmis
  1. Cadrer : comprendre l’enjeu métier, découper, prioriservous savez ce que vous achetez avant que je commence
  2. Prototyper : une version cliquable en quelques jourspour valider avant d’investir davantage
  3. si le prototype ne convainc pas alors
  4. arrêter ; vous gardez tout ce qui a été produit
  5. fin si
  6. Industrialiser : architecture, tests, CI/CD, sécuritéle prototype devient un produit qui tient
  7. Mettre en ligne : déploiement, supervision, documentation
  8. retourner le produit, et sa passation à vos équipes

5Parcours

Quinze ans entre startups, agences et grands comptes. Assez pour savoir ce qui tient en production.

  1. AtecnaExpert IA, tech lead, innovation2021 – auj.
  2. in-TactLead dev, Scrum Master2018 – 2022
  3. MorningLead dev full-stack2016 – 2018
  4. PaynamePremier développeur2014 – 2016
  5. nablaWEBDéveloppeur web et mobile2013 – 2014
  6. MyAmericanMarketDéveloppeur web2012 – 2013
Figure 1 – Six expériences, de la plus récente à la plus ancienne. Barre hachurée : poste en cours, mené en parallèle de l’activité indépendante.
Portrait de Florian Chevallier

Florian Chevallier est diplômé de l’Université de Limoges (licence et DUT d’informatique, 2011 et 2012) et titulaire du titre d’Expert en informatique, RNCP niveau 1, obtenu chez Ynov en 2014. Premier développeur de Payname puis lead développeur de Morning, il a dirigé techniquement l’application mobile de Ouibus chez in-Tact avant de prendre en charge l’innovation et l’IA générative chez Atecna. Un ancien collègue le décrit comme capable « d’engloutir et assimiler des tonnes de connaissance » [1]. Il compte 1 606 points de réputation sur Stack Overflow sous le pseudonyme Kai23, et travaille en français, en anglais professionnel, avec des notions d’allemand.

6Conditions

Le premier échange de trente minutes est offert et sans engagement. Ensuite, le coût d’une mission s’écrit simplement :

C = 600 € HT × n(1)

où n est le nombre de jours travaillés. Les autres termes sont résumés dans le tableau 2.

Tableau 2 – Modalités d’une collaboration.
TermeModalité
FormatsRégie au temps passé, forfait sur un périmètre défini, ou atelier à la journée
LieuTélétravail depuis Toulouse, déplacements ponctuels pour les cadrages et ateliers
ConfidentialitéAccord de confidentialité signé avant le premier échange si vous le souhaitez
ContractualisationEn direct ou via Malt, facturation mensuelle
Langues de travailFrançais, anglais professionnel, notions d’allemand

7Correspondance

Parlons de votre projet. Quelques lignes suffisent, je réponds sous 24 heures ouvrées.

Type de besoin

Rien n’est envoyé depuis ce site : le formulaire prépare un email que vous relisez avant de l’envoyer.

Écrire directement

Malt LinkedIn

Appui long, ou touche Espace maintenue. Ce geste écarte les robots qui collectent les adresses.

Références

  1. [1]D. D., développeur front-end. « J’ai rarement vu un développeur avec une telle capacité à engloutir et assimiler des tonnes de connaissance. Ultra impliqué, réactif et compétent. » Recommandation publiée sur Malt.
  2. [2]R. Cointet, UI designer. « Le grand manitou de JavaScript ? Ne cherchez plus, il est là. » Recommandation publiée sur Malt.
  3. [3]Lead développeur iOS, ancien collègue. « Il saura vous surprendre avec ses conseils de qualité, et vous adorerez travailler avec lui. » Recommandation publiée sur Malt.